Новая цифровая система, разработанная в ДГТУ, позволяет прогнозировать количество автомобилей на дорогах с ошибкой всего в шесть процентов. Эта программа самостоятельно выявляет ключевые факторы, оказывающие влияние на дорожное движение.
Результаты разработки были представлены на конференции Smart Cities. Современные модели для предсказания автомобильного потока имеют погрешность в пределах 25–30 процентов: если программа прогнозирует присутствие 100 машин одновременно, то на самом деле на дороге может оказаться от 70 до 130 автомобилей, пояснила доцент кафедры «Организация перевозок и дорожного движения» Донского государственного технического университета (ДГТУ) Анастасия Феофилова.
По её словам, такие значительные расхождения приводят к пробкам на светофорах и узких участках трассы, а также вызывают неэффективную работу транспортных систем.